因為完全的概率信息在工業應用中般不可能得到可通過利用變換來近似聯合累計分布函數或者條件累計分布函數。該分析方法直觀、簡單，便于計算與應用，但由于布料機在設計點附近進行近似，該法的準確完全依賴于線函數近似的程度，因此精度很難保證。其應用的局限包括：要求不確定變量的方差或變區間不能太，系統模型的非線程度不能太高，否則計算精度會受到很影響。雖然存在上述不足，但綜合考慮計算復和求解，該方法仍不失為種具有實際可行的方法，在不確定分析中得到量應用。在具體工程應用中，根據實際需要可考慮引入泰勒展開中的高階項，從而提高在預測函數尾端分布的精度。

　　可能點法不同于局展開法，可能點法雖然也是通過階或二階泰勒展開近似，但不是在設計點，而是在可能點,處進行展開近似，提高了函數尾端概率分布的精度，主要用于基于可靠的設計可能點的概念初在結構可靠中被提出，為限狀態函數上具有概率密度的點，當進行可靠和失效概率估計時，可能點是個很重要的設計點。在結構可靠中，系統輸出也稱為限狀態函數。失效面或者限狀態定義為，也是隨機變量空間中區和失效區的分界。當時，結構是的；當時，結構將失效。上式中多元積分的求解非常困難，布料機在實際中通常不具有可行。可能點的概念被提出，以用于對該多元積分進行近似。可能點被定義在立標準正態空間，。輸入隨機變量，原始設計空間，空間轉換到標準正態空間，空間，常用的轉換是變換，其中為正態累計分布函數的逆函數。上式說明轉換時保證空間和空間對應的累計概率分布值相等見。述小問題的解叫作可能點。從可以看出，限狀態函數在標準正態空間中的處有的概率值。短距離β在可靠分析中也稱為指數于是概率約束的可行通過比較可靠指數√和目標可靠指數的關系得到。